Was ist ein KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein Programm auf Basis eines Sprachmodells (etwa der Modelle hinter ChatGPT), das nicht bei einer Textantwort stehen bleibt. Er erhält ein Ziel, legt die nächsten Schritte selbst fest und nutzt Werkzeuge: Er prüft Daten in den Systemen Ihres Unternehmens, bereitet Dokumente vor und legt sie zur Freigabe vor. Nach jedem Schritt bewertet er das Ergebnis und entscheidet, wie es weitergeht.
Kurz gesagt: Ein Chatbot redet, ein Agent handelt.
KI-Agent und Chatbot – die Unterschiede
| Chatbot | KI-Agent | |
|---|---|---|
| Was er tut | Beantwortet Fragen | Erledigt Aufgaben in mehreren Schritten |
| Zugriff auf Daten | Meist eine Wissensdatenbank oder FAQ | Daten aus Shop, ERP, CRM oder Postfach – im Rahmen seiner Berechtigungen |
| Ergebnis | Eine Antwort für den Nutzer | Ein fertiger Entwurf für Angebot, Bestellung, Bericht oder Antwort |
| Kontrolle | Man prüft den Inhalt der Antworten | Man prüft Berechtigungen, Schritte und Entscheidungen |
Das eine schließt das andere nicht aus: Ein Chatbot auf Ihrer Website kann Aufgaben an einen Agenten übergeben, der sie im Hintergrund erledigt.
Einsatzbeispiele im Unternehmen
- Anfragen und Bestellungen. Ein Kunde fragt nach Bestellstatus, Verfügbarkeit oder Liefertermin. Der Agent prüft die Daten in Shop und ERP und bereitet eine Antwort vor.
- Angebote und Dokumente. Auf Basis der ERP-Daten erstellt der Agent einen Entwurf für Angebot, Bestellung oder Antwort zur Freigabe durch einen Mitarbeiter.
- Bestellungen aus E-Mails. Der Agent liest eine Bestellung aus dem Nachrichtentext oder einem Anhang, ordnet die Produkte Ihrem Artikelstamm zu und legt einen Beleg im ERP an – unklare Fälle gehen an einen Menschen.
- Analyse der Shopdaten. Fragen Sie in normaler Sprache, z. B. „Welche Produkte sind diese Woche ausverkauft?“, und der Agent sammelt die Daten aus Shop und Lager.
- Berichte auf Abruf. Umsatz-, Margen- oder Bestandsübersichten in Sekunden, ohne Tabellen manuell zusammenzuführen.
- Inhalte im Shop. Produktbeschreibungen, Übersetzungen und fehlende Attribute auf Basis der ERP-Daten – mit Freigabe vor der Veröffentlichung.
Wie ein Agent mit Ihren Systemen verbunden wird
Ein Agent ist nur so nützlich wie die Daten, auf die er zugreifen kann. Wir verbinden ihn über die APIs von Shop und ERP oder über das MCP-Protokoll (Model Context Protocol) mit Ihren Systemen – einen Standard, der beschreibt, welche Werkzeuge und Daten ein Modell nutzen darf. Mehr dazu auf unserer Seite KI und Automatisierung.
Die wichtigste Regel: Ein Agent erhält nur die Berechtigungen, die er braucht. Ein Agent, der Angebote vorbereitet, darf Preislisten und Artikeldaten lesen, ändert aber keine Preise und stellt keine Rechnungen aus.
Sicherheit und Kontrolle
- Geschäftliche Entscheidungen gibt ein Mensch frei – der Agent bereitet einen Vorschlag vor, ein Mitarbeiter bestätigt ihn.
- Eingeschränkte Berechtigungen – ein eigenes Konto für den Agenten, mit Zugriff nur auf die nötigen Daten und Vorgänge.
- Aktivitätsprotokoll – jeder Schritt des Agenten wird aufgezeichnet und lässt sich prüfen.
- Daten – wir legen fest, wo sie verarbeitet werden und welche Informationen überhaupt an das Modell gehen.
- Kostenlimits – Grenzen für Anfragen und Budget, damit die Modellkosten planbar bleiben.
Einführung eines KI-Agenten – die Phasen
- Auswahl des Prozesses. Wir beginnen mit einem Prozess, der echte Einsparungen bringt: wiederkehrend, häufig und mit klarem Ergebnis.
- Analyse von Daten und Systemen. Woher der Agent seine Daten bezieht, was er schreiben darf und wer das Ergebnis freigibt.
- Prototyp mit echten Beispielen. Wir testen mit historischen Daten, bevor der Agent im laufenden Betrieb arbeitet.
- Einführung unter menschlicher Kontrolle. Anfangs gibt ein Mitarbeiter jedes Ergebnis frei; die Selbstständigkeit des Agenten wächst mit der Zeit.
- Messung und Ausbau. Wir messen den Effekt und erweitern den Agenten erst dann auf weitere Aufgaben.
Was kostet ein KI-Agent
Die Kosten bestehen aus zwei Teilen:
- einmalige Einführung – Analyse, Anbindung an Ihre Systeme, Prototyp und Tests; sie hängt vor allem von der Zahl der Systeme und der Komplexität des Prozesses ab,
- laufende Kosten – Gebühren für das KI-Modell (abhängig von Anzahl und Umfang der Aufgaben) sowie Wartung.
Deshalb schätzen wir vor dem Start das Aufgabenvolumen und legen Limits fest.
Wie man den Effekt misst
- Bearbeitungszeit einer Aufgabe vor und nach der Einführung,
- Anteil der Aufgaben, die ohne Korrekturen erledigt werden,
- Anzahl der Fehler und Korrekturen,
- pro Woche eingesparte Arbeitszeit des Teams.
Wo anfangen
Wählen Sie einen Prozess, der heute am meisten Zeit kostet – etwa die Beantwortung von Fragen zu Bestellungen oder das Abtippen von Bestellungen aus E-Mails. Beschreiben Sie ihn uns, und wir schlagen einen ersten Schritt vor und erstellen ein Angebot.
FAQ
Ersetzt ein KI-Agent Mitarbeiter?
Darum geht es nicht. Der Agent übernimmt wiederkehrende Schritte – Daten suchen, abtippen, Entwürfe vorbereiten –, die Entscheidungen bleiben bei den Menschen.
Kann ein KI-Agent mit Daten aus unserem ERP arbeiten?
Ja. Wir verbinden ihn über eine API oder das MCP-Protokoll mit Ihrem ERP, Shop oder Ihrer Anwendung und geben ihm nur Zugriff auf die Informationen und Vorgänge, die er braucht.
Brauchen wir ein eigenes KI-Modell?
In der Regel nicht. Wir nutzen bestehende Sprachmodelle; der Vorteil entsteht durch die Verbindung mit Ihren Daten und Prozessen.
Ab welcher Unternehmensgröße lohnt sich das?
Sobald sich eine Aufgabe dutzende oder hunderte Male im Monat wiederholt und echte Arbeitszeit des Teams kostet.